Estágio em Analytics & Data Science em São Paulo

Vaga de trabalho em São Paulo, SP
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Rocks existe para empoderar pessoas e empresas para crescerem. A Qulture. .

Fazemos isso através de nossas plataformas (web e mobile) e de nossos conteúdos e frameworks de gestão de performance, cultura e recursos humanos.

Nossa Cultura Nossos princípios de trabalho são algumas crenças que nos guiam no dia a dia de trabalho. Buscamos seguir esses princípios quando estamos resolvendo problemas do dia a dia, desenvolvendo nossas equipes equipe (e a nós mesmo), entrevistando candidatos, inovando e executando projetos.

Eles são o que faz a Qulture. Rocks ser a Qulture. Rocks, e por isso devem ser sempre levados em consideração quando você for tomar uma decisão.
Pratique Qulture. Rocks Trabalhe com paixão Gere valor para o Qulture. User Cresça e faça crescer Pense e se comunique com clareza Construa a Qulture. Rocks Produza muito e com impacto Faça lição de casa A Vaga em Analytics & Data Science A Qulture. Rocks está buscando estagiários para juntarem-se ao nosso time de Analytics & Data Science que nos ajudem a progredir nosso entendimento, crescimento e sucesso de clientes com nosso principal produto, a Plataforma Qulture. Rocks.

Os melhores candidatos terão paixão por dados e por aprendizado e crescimento profissional, e se sentirão confortáveis em trabalhar em uma estrutura enxuta de altíssima autonomia e aprendizado pró-ativo. Um excelente analista de dados é aquele que fornece aprendizados altamente úteis para nossos times de Customer Success e Produto evoluírem suas práticas e entregarem mais valor para nossos clientes e usuários. Rocks Se associar com Produto e Customer Success na busca pró-ativa de problemas a serem resolvidos com a ajuda de dados Montar e manter dashboards automatizados com a utilização de ferramentas modernas como Geckoboard e Klipfolio Você será um excelente fit se: Pensar e se comunicar de maneira clara e lógica em relação a problemas difíceis Souber trabalhar com Excel, SQL e possivelmente (como um bônus) ferramentas avançadas de análise de dados (Matlab, Python, Notebooks, etc

Responsabilidades Colher dados do nosso banco de dados via queries em SQL, Javascript e Ruby Trabalhar os dados para que sejam úteis do ponto de vista de Analytics/Data Science Estudar os dados e fornecer insights acionáveis sobre o que os dados podem ensinar para os times de Produto e Customer Success, se tornando um player decisivo na tomada de decisões de produto e processos da Qulture

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